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OOP 정리 section 5 computer science sprint 1-3 OOP OOP(Object Oriented Programming) 말 그대로 객체지향 프로그래밍인데 '객체 지향'이 도대체 뭔가? 절차 지향 프로그래밍과 비교를 해보자. 아래 그림처럼 수업을 등록하고 듣고 취업을 하는 절차가 있는 것처럼 위에서부터 순 절차 지향 프로그래밍은 순차적으로 코딩을 하는 것이라고 이해했다. 반면 개체 프로그래밍은 부트캠프라는 것을 설계할 때 그 안에 어떤 요소들이 있는지 파악하고 그 요소(객체)를 정의하고 방식이라고 이해했다. 수업시간에 예시를 들었던 코드를 보면 더 이해가 잘 된다. # 절차 지향 # 아래처럼 모든 내용을 변수에 저장하고 순차적으로 코딩 cat_name = '아리' cat_color = 'br..
keras_segmentation 튜토리얼 따라하기 Section4 딥러닝 과제 github에서 segmentation으로 검색해서 가장 먼저 나온 레포 'awesome semantic segmentation'(https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation)에서 따라해볼 만한 레포지토리를 찾았다. 이 레포에는 다양한 딥러닝 모델을 활용한 segmentation 레포 정리되어 있다. 여기 있는 것만 다 따라해봐도 많이 배울 듯.. mrgloom/awesome-semantic-segmentation :metal: awesome-semantic-segmentation. Contribute to mrgloom/awesome-semantic-segmentation development by creating a..
코드스테이츠 AI 부트캠프 section 1 review 코드스테이츠 AI 부트캠프 2기의 첫번째 달이 끝났다. 원래는 매주 배운 것을 복습하고 블로그를 작성하려고 마음은 먹었었지만.. 마음만 먹었던 것으로.. 오늘은 section review 시간이다. 한 달 동안 뭘 배웠는지 아이패드로 스윽스윽 복습을 해봤다. 이렇게 적어보니 정말 많은 개념을 배웠다. 이래서 부트캠프라고 하는구나.. Sprint 1 : Data preprocessing and EDA Setion1에서는 가장 먼저 판다스를 이용한 전처리 및 EDA를 배웠다. 가장 기본적이면서 가장 많이 사용하는 것들이다. read_csv/df.shape/df.describe()/df.columns/df.index/df.isna().. csv파일을 불러오고, 데이터가 어떤 형태인지 알아보고 가장 기본적 통계..
데이터이해_데이터베이스 약어 정리 OLTP = On-Line Transaction Process(온라인 처리 과정) : 호스트 컴퓨터와 온라인으로 접속된 여러 단말 간의 처리 형태의 하나 : 여러 단말 -> 호스트 컴퓨터로 메시지 전송 -> 데이터베이스 접근 ->처리 결과 전송 OLAP = On-Line Analytical Process(온라인 분석 과정) : 정보 위주의 분석 처리 의미 : 다양한 비즈니스 관점에서 뷔고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수이는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술 CRM = Customer Relation Management(고객 관계 관리) : 기업이 고객과 관련된 내외부 자료를 분석통합해 고객 중심 자원을 극대화하고 이를 토대로 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 하는 계획/지원/평가하..
데이터의 이해 _정성적 데이터와 정량적 데이터 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 데이터 유형 1장 1절 데이터의 정보에서 간혹 정성적 데이터와 정량적 데이터의 차이점을 묻는 문제가 출제된다고 합니다. 두 데이터의 차이점을 잘 이해하고 가야할 것 같아요. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터라고 할 수 있습니다. 우리가 많이 보는 쿠팡의 리뷰, 인터뷰, 언론 보도 모두 정성적 데이터라고 할 수 있겠죠. 정성적 데이터는 '비정형 데이터'로 비구조화된 데이터, 미리 정의된 데이터 모델이 없거나 정의된 방식으로 정리되지 않은 정보를 말합니다. 따라서 정보를 일정한 구조로 저장하고 검색하고 분석하는데 많은 비용이 소모되겠지요. 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등 바로 측정할 수 있는 데이터입니다. 쿠팡의 별점이나 수능 등급, ~% 상..
데이터분석 준전문가 자격증 내가 데이터분석이 가능하다는 것을 보여줄 수 있는 증명서가 무엇이 있을까요? 열심히 만든 포트폴리오도 있을 것이고 자격증도 있겠죠? 오늘은 데이터분석 전문가 자격증에 대해서 알아보려고 합니다. 데이터분석 전문가 자격증은 준전문가 자격증과 전문가 자격증을 나뉩니다. 전문가 자격증은 준전문가 자격증을 획득하거나 그에 준하는 경력이 있는 경우에 시험을 볼 수가 있어요. 저는 아무것도 없는 쪼렙이니 데이터분석 준전문가 자격증을 따야 합니다. 데이터분석 준전문가란? 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.(K data 데이터자격검정) 데..
데이터분석 온라인 무료 강의 (feat. POSTECH) 저는 처음 데이터분석을 공부할 때 K-MOOC에 있는 R 데이터 분석 입문을 들었는데, 비슷한 강의가 POSTECH에도 있습니다. 프로그램이름은 이며 취업준비생이나 데이터분석 분야에 관심이 있는 사람은 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. 앞선 포스트에서 소개했던 K-MOOC처럼 온라인 무료 강의인데 포스텍 컴퓨터공학과 및 산업공학과 교수님께서 강의를 하시더라구요. https://pabi.smartlearn.io/ 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io 교육과정은 총 16개 코스가 있고 구체..
R 공부 시작하기(feat. K-MOOC) 사실 처음부터 데이터분석가가 되어야지!라고 생각했던 것은 아닙니다. 어디선가 주워들어봤던 텍스트마이닝이란 것을 해보고 싶었어요. 텍스트마이닝으로 디즈니 공주들이 좀 더 주체적인 방향으로 변화하는 것을 분석해보고 싶었어요(하하). 친구와 그런 이야기를 하다가 R 스터디를 하기로 했는데 같이 하지 않겠냐는 제안을 받았고 그렇게 데이터분석에 처음 발을 들이게 되었어요. 친구들이 모두 사회과학도들이 파이썬보다는 R을 더 많이 써서 R을 같이 공부하게 되었습니다. 그런데 저 뿐만 아니라 나머지들도 R 쪼렙들이라 처음에는 K-MOOC 강의를 함께 듣기로 하였습니다. 저는 이 때 K-MOOC을 처음 알게되었는데요, 한국형 온라인 오픈 강좌라고 합니다. MOOC란 Massive(많은 인원이) , Open(무료로), O..